AI に私の肌を診断してもらった – 何が正解か、何が間違っているかは次のとおり
私はバスルームの鏡の前に立って自撮り写真を撮っています。インスタグラム用ではなく、人工知能 (AI) 用です。 私は、私のスキンケアの旅を 4 つの主要な AI を活用したツールに委ねることにしました。ツールが私の顔や悩みについて何を教えてくれるのか、そして (願わくば) 使用するのに最適な製品についての洞察を与えてくれるのかを確認することにしました。 1 枚の写真に基づいてパーソナライズされた処方を約束するアプリから、皮膚科医によるクイズに至るまで、これらのプラットフォームは急速にスキンケア業界の最新の注目の的となりつつあります。
しかし、ここで私を悩ませているのは次のとおりです。 メラニンの豊富な肌を持つ黒人美容ライターとして、私はこれらのアルゴリズムが本当に私に役立つのだろうかとよく疑問に思います。 炎症後色素沈着過剰（PIH）、不均一な質感、ケロイドになりやすい瘢痕などの私の肌の悩みは、見た目の美しさだけではありません。それらはアイデンティティ、文化、生物学に結びついています。そこで私は人気の AI スキンケア プラットフォームを試し、次に 2 人の信頼できる皮膚科医に相談して、役立つものとそうでないものを区別しました。これが私が学んだことです。
各 AI ツールは同じように始まり、自然光の中で自撮り写真を撮るよう私に要求しましたが、結果は異なりました。 La Roche-Posay の MyRoutine AI は、私の最大の関心事としてシミを認識し、色素沈着に合わせた完全なルーチンを提供することで際立っていて、私がなんとなく見られているような気分にさせてくれました。 Vichy の SkinConsult AI も色素沈着にフラグを立て、私の顔を詳細にマッピングしましたが、製品の提案はパーソナライズされたものというよりも一般的なものに感じられました。ロレアルの SkinGenius は輝きに重点を置き、水分補給と質感を強調しましたが、色素沈着と PIH は完全に無視しました。エレミスの仮想皮膚分析は、よりライフスタイル主導のアプローチを採用し、広範な懸念に基づいてユーザーフレンドリーな推奨事項を提供しましたが、臨床的な深みが欠けており、メラニン特有の問題を完全に無視していました。全般的に、これらのツールは輝きやハリの欠如などの表面レベルの懸念を特定しましたが、そのほとんどは、メラニンの豊富な肌の深部のニーズ、特に色素沈着過剰や瘢痕化には対処できませんでした。
これらの複雑な結果を理解するために、私はアラバマ州バーミンガムの皮膚科医コーリー・L・ハートマン医師とニューヨークの皮膚科医ミシェル・ヘンリー医師に相談しました。両医師は皮膚科における AI の威力と限界を理解しています。
「このような AI ツールは、適切にトレーニングすると、驚くほど洞察力が高まります。」とヘンリー博士は言います。診断ではなく、トリアージとして考えてください。」これは、非常に多くのツールが乾燥や過敏症のフラグを立てたのに、私の色素沈着の懸念さえ示さなかった理由の説明になります。 「ほとんどのデータセットは依然として明るい肌の色調に偏っています」とヘンリー博士は付け加えます。 「つまり、PIH やケロイドなどの症状は十分に認識されていないことが多いのです。
ハートマン博士も同意する。 「AI が皮膚の変化を迅速に分析し、診断を支援する可能性はありますが、メラニンが豊富な皮膚にはまだありません」と彼は言います。 「これらのツールは、認定皮膚科医による視覚的および身体的検査に代わることはできません。
両専門家はクイズベースのパーソナライゼーションにも慎重だ。ハートマン博士は、このアプローチは適切な出発点であると考えていますが、フォローアップの質問や深さに関しては、クイズでは不十分なことが多いと示唆しています。ヘンリー博士は、AI ツールは初心者には役立つかもしれないが、より具体的な悩みや複雑な皮膚の状態を持つ人にとっては十分に包括的ではないと付け加えています。
私が試した 4 つのツールを評価すると、いくつかのことが明らかになりました。 AI は、乾燥斑点、毛穴の拡大、小じわなど、幅広い悩みを捉えるのに優れています。これらのプラットフォームは、初心者がドラッグストアで圧倒されているときにルーチンを構築するのにも役立ちます。しかし、彼らが見逃していたのは、私の肌の生き生きとした質感、嚢胞性吹き出物の傷跡、そして斑点ではなく塊状に現れる私の色素沈着です。どのツールも、ケロイドになったことがあるかどうか、天候に応じて季節ごとに特定のスキンケア成分を使用しているかどうか、文化的な身だしなみの実践に参加しているかどうかなどを尋ねるものはありませんでした。
では、AI は実際にどのようにしてより良いスキンケアをサポートできるのでしょうか?両専門家は、包括的なデータから始まると述べている。ハートマン博士は、AI が本当に効果を発揮するには、肌のタイプや色調 (ざらざらした肌やニキビができやすい肌など) に合わせて AI をトレーニングする必要があると強調します。ヘンリー博士は、透明性も同様に重要であると付け加え、ユーザーはテクノロジーの背後に誰がいるのか、どのように開発されているのかを知る権利があると指摘しました。
彼らはまた、有色人種の皮膚科医と文化的に有能な開発者がテーブルに着いて、ツールを一から作り上げなければならないと信じています。それが、一般化されたアドバイスを超えて、真のパーソナライゼーションに進む唯一の方法です。
AI を使用してスキンケアの懸念事項をチェックしてみませんか?もちろん、出発点として。これらのツールは楽しく、高速で、表面レベルの変化を追跡したり、ルーチンを活性化したりするのに役立ちます。しかし、特にメラニンが豊富な肌、特定のスキンケア習慣、または長年の悩みがある場合、それらは実際の皮膚科ケアに代わるものではありません。
AI はパーソナライゼーションを約束しますが、現時点ではその機能は限られています。結果が自分自身を反映していない場合は、自分の直感を信じてください。あなたは目に見えないわけではありません。あなたの肌は有効です。技術が追いつく必要があるだけだ。それまでは、ピクセル化されたバージョンだけでなく、私のすべてを見てくれる専門家に目を向けながら、自撮り写真を撮り、美容液を注意深く塗り続けます。
